机器学习（五）——KNN

view times

算法流程

1.以所有已知类别的实例作为参照，选取参数K

2.计算已知实例与未知实例的距离

3.选择最近的K个实例

4.根据投票原则，将未知实例归为K个最近邻中多数的样本

缺点

1.算法复杂度高，未知实例需要与所有已知实例比较

2.样本分布不均匀时，未知实例容易被归为实例数量过大的起主导作用的那一类

扫一扫，分享到微信

微信分享二维码

tag:

    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

      jsonContent:
    meta: false
    pages: false
    posts:
      title: true
      date: true
      path: true
      text: false
      raw: false
      content: false
      slug: false
      updated: false
      comments: false
      link: false
      permalink: false
      excerpt: false
      categories: false
      tags: true

<font size="3" face="Courier New" color="#5f3c23"><b>JZY</b><br><br>研究生：东南大学电子学院<br>本科：南京理工大学电光学院</font>